能把别人衣服去掉的相机 一键移除女性衣物破解版

热点头条 作者:MCbang 2020-02-27 11:28:17 阅读:15
推广:爱奇艺黄金会员年卡¥128元,送QQ音乐会员。

前段时间,

国外一名程序员开发出了

一款名为DeepNude的应用软件,


可以一键直接“脱掉”女性的衣服,

火爆全球。

该应用也很容易上手,

只需要给它一张照片,

即可借助神经网络技术,

自动“脱掉”衣服。

原理虽然理解门槛高,

但是应用起来却毫不费力,

因为对于使用者来说,

无需任何技术知识,

一键即可获取。

据发布者表示,

研发团队是个很小的团队,

相关技术显然也还很不成熟,

多数照片(尤其是低分辨率照片)

经过DeepNude处理后,

得出的图像会有人工痕迹;

而输入卡通人物照片,

得出的图像是完全扭曲的,

大多数图像和低分辨率图像

会产生一些视觉伪像。

这一应用瞬间引发了社区的各类声讨,

表示是对AI利用的反例。

连吴恩达也出面发声,

声讨这一项目。

该应用在一片讨伐声中很快下线,

但是,余震犹存。

尤其是对这一应用背后技术的探讨

还一直在持续。

本周,

一个名为

“研究DeepNude使用的图像生成和图像修复相关的技术和论文“

的GitHub升至一周热榜,

获得了不少星标。

项目创始人显然对于

这一项目背后的技术很有研究,

提出了其生成需要的一系列技术框架,

以及哪些技术可能有更好的实现效果。

在此我们进行转载,

希望各位极客在满足技术好奇心的同时,

也可以正确使用自己手中的技术力量。

以下为原文内容:

接下来我会开源一些

image/text/random-to-image

的神经网络模型,

仅供学习交流之用,

也欢迎分享你的技术解决方案。

Image-to-Image Demo图像到图像demo

DeepNude软件主要使用

mage Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions

中提出的Image-to-Image技术,

该技术有很多其它的应用,

比如把黑白的简笔画转换成色彩丰富的彩图。

在左侧框中按照自己想象画一个简笔画的猫,

再点击pix2pix按钮,

就能输出一个模型生成的猫。

Deep Computer Vision in DeepNude

1. Image Inpainting图像修复

▲效果

在Image_Inpainting(NVIDIA_2018).mp4视频中

左侧的操作界面,

只需用工具将图像中不需要的内容简单涂抹掉,

哪怕形状很不规则,

NVIDIA的模型能够将图像“复原”,

用非常逼真的画面填补被涂抹的空白。

可谓是一键P图,而且“毫无ps痕迹”。

该研究来自Nvidia的Guilin Liu等人的团队,

他们发布了一种可以编辑图像

或重建已损坏图像的深度学习方法,

即使图像穿了个洞或丢失了像素。

这是目前2018 state-of-the-art的方法。

Pix2Pix(need for paired train data)

Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks

是伯克利大学研究提出的

使用条件对抗网络作为图像到图像转换问题的

通用解决方案。

CycleGAN(without the need for paired train data)

▲效果

CycleGAN使用循环一致性损失函数来实现训练,

而无需配对数据。

换句话说,它可以从一个域转换到另一个域,

而无需在源域和目标域之间进行一对一映射。

这开启了执行许多有趣任务的可能性,

例如照片增强,图像着色,样式传输等。

您只需要源和目标数据集。

可能不需要Image-to-Image。

我们可以使用GAN直接

从随机值生成图像或从文本生成图像。

1. Obj-GAN

微软人工智能研究院

(Microsoft Research AI)

开发的新AI技术Obj-GAN

可以理解自然语言描述、绘制草图、合成图像,

然后根据草图框架和文字提供的

个别单词细化细节。

换句话说,

这个网络可以根据描述日常场景的文字描述

生成同样场景的图像。

▲效果

▲模型

2. StoryGAN

进阶版神笔:

只需一句话、一个故事,

即可生成画面。

微软新研究提出新型GAN——ObjGAN,

可根据文字描述生成复杂场景。

他们还提出另一个可以画故事的GAN——StoryGAN,

输入一个故事的文本,即可输出「连环画」。

当前最优的文本到图像生成模型

可以基于单句描述生成逼真的鸟类图像。

然而,

文本到图像生成器远远不止

仅对一个句子生成单个图像。

给定一个多句段落,生成一系列图像,

每个图像对应一个句子,

完整地可视化整个故事。

▲效果

现在用得最多的Image-to-Image技术

应该就是美颜APP了,

所以我们为什么不开发一个更加智能的美颜相机呢?

各位盆友你们觉得呢

关注公众号:拾黑(shiheibook)了解更多

[广告]赞助链接:

关注数据与安全,洞悉企业级服务市场:http://www.ijiandao.com/
四季很好,只要有你,文娱排行榜:https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣:https://www.0xu.cn/

图库
关注网络尖刀微信公众号
随时掌握互联网精彩
赞助链接